已解决问题
其实相对于模拟数字信号的区分,我更倾向于采用离散连续这样的划分,尽管离散部分是依赖传统的数字电路完成的,但是抛开信号的表达形式这样描述更加复合信号处理流程的一贯性。
刚入行时也经常困惑各种模拟、数字调制,感觉变来变去的有些眼晕,特别是涉及到波形质量、功控等环节,其实只要知道一旦完成符号映射后续的处理就都是围绕信号进行了(连续或离散),处理的目标变为幅、频、相问题就比较清晰了
离散域是基于离散傅立叶变换的带通处理,采样频率(或数字信号的时钟频率)决定了带通边界,在此边界内可以无混迭的进行类似传统连续域的信号处理。之所以该边界如此重要是因为尽管需要的信号是带通的,但是离散化处理在数学上实际进行的是时域、频域上的双无限周期延拓,必须进行主周期设定才能保证处理的一贯性。而采样率的变换也必须附带抗混迭滤波保证上述设定(多采样率滤波)。
最后,通过带混迭抑制的数模变换滤除主周期外的能量变成带通的模拟信号(连续信号),其实这可以看作是一次滤波过程,时域上DAC使用连续的阶梯信号取代前面的冲击信号(采保过程),在频域上等效为奈科斯特滤波(时域的矩形加窗等于频域的奈科斯特滤波),而额外的滤波器用于改善带外抑制,带来的问题是在前面需要加补偿滤波器补偿奈科斯特滤波器的带内滚降,通常这种滤波器会被合并到某及变采样抗混迭滤波器中。
通常信号处理工程师多来自传统的数字背景,更多的熟悉时钟同步下的逻辑变换,变换一下思路可能会有帮助。 很多时候课堂上老师会强调如何在不同节点把思考方式调整到不同领域,其实不必,因为本来其处理就是一贯的,只是一些操作时要注意一下,例如采样率变化时注意滤波等等。。。
刚入行时也经常困惑各种模拟、数字调制,感觉变来变去的有些眼晕,特别是涉及到波形质量、功控等环节,其实只要知道一旦完成符号映射后续的处理就都是围绕信号进行了(连续或离散),处理的目标变为幅、频、相问题就比较清晰了
离散域是基于离散傅立叶变换的带通处理,采样频率(或数字信号的时钟频率)决定了带通边界,在此边界内可以无混迭的进行类似传统连续域的信号处理。之所以该边界如此重要是因为尽管需要的信号是带通的,但是离散化处理在数学上实际进行的是时域、频域上的双无限周期延拓,必须进行主周期设定才能保证处理的一贯性。而采样率的变换也必须附带抗混迭滤波保证上述设定(多采样率滤波)。
最后,通过带混迭抑制的数模变换滤除主周期外的能量变成带通的模拟信号(连续信号),其实这可以看作是一次滤波过程,时域上DAC使用连续的阶梯信号取代前面的冲击信号(采保过程),在频域上等效为奈科斯特滤波(时域的矩形加窗等于频域的奈科斯特滤波),而额外的滤波器用于改善带外抑制,带来的问题是在前面需要加补偿滤波器补偿奈科斯特滤波器的带内滚降,通常这种滤波器会被合并到某及变采样抗混迭滤波器中。
通常信号处理工程师多来自传统的数字背景,更多的熟悉时钟同步下的逻辑变换,变换一下思路可能会有帮助。 很多时候课堂上老师会强调如何在不同节点把思考方式调整到不同领域,其实不必,因为本来其处理就是一贯的,只是一些操作时要注意一下,例如采样率变化时注意滤波等等。。。
回答时间:2011-10-9 10:11
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