通信能力开放平台又推出新的大招了,CFDN边缘计算能力来了,那么什么是CFDN边缘计算呢? CFDN,全称Content&Function Delivery Network,同时具备内容和计算能力分发、调度的边缘计算网络。边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 现在!!!人脸检测、举手动作识别、表情识别,三大能力都能体验,还有CDN能力测试,那小编带你去了解一下吧!
人脸检测定义:基于中国移动CFDN平台下沉至各区县的边缘计算节点、智能高效的全网调度分发网络和强大的带宽能力,通过API调用方式为客户在最近的边缘节点提供超低延时的人脸检测计算服务。
(图源网络) 人脸检测:检测图片中全部人脸,支撑平面360度旋转人脸检测,支撑左右最大90度侧面人脸检测,检测结果以Base64编码数组返回。
人脸特征值:通过给定人脸图片计算出人脸照片的人脸的1024维深度学习特征值。用户可基于给出的特征值实现高性能的人脸识别。
人脸比对:根据提交的人脸对比图片,结合高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络识别面部特征,计算图片相似度,进行身份鉴别。
人脸检测应用场景1.互联网金融、贷款、担保、法律、旅游、保险等各类有人脸检测需求的政府、企业机构的风控审核和信用评定环节。
2.医院,学校,地铁,公交,高铁,酒店,商超,餐饮等需要刷脸支付、刷脸查询的业务场景;
支撑多场景识别验证,对年龄、姿态及光强均有较好支撑度。识别准确度:≥ 99.5%
举手动作识别定义:基于中国移动CFDN平台下沉至各区县的边缘计算节点、智能高效的全网调度分发网络和强大的带宽能力,通过API调用方式为客户在最近的边缘节点提供超低延时的举手动作识别计算服务。
举手动作识别计算服务采用专为人骨骼姿态进行优化的人体姿态识别技术,进行人体骨骼关键点检测,可做到精准检测图片中出现的举手动作。
举手动作识别应用场景智慧教室、智慧课堂等需要识别学生举手动作的业务场景;多人在线会议、远程会议等需要识别发言的业务场景;其他需要监控举手动作的业务场景。识别准确度:≥ 90%
表情识别定义:基于中国移动CFDN平台下沉至各区县的边缘计算节点、智能高效的全网调度分发网络和强大的带宽能力,通过API调用方式为客户在最近的边缘节点提供超低延时的表情识别计算服务。
表情识别计算服务可以通过面部识别相关技术鉴证识别用户面部特征,识别愤怒、厌恶、恐惧、高兴、伤心、惊讶、嘟嘴、鬼脸、无情绪等9种情绪。
应用场景
人机交互、娱乐互动等业务场景
什么是CDN?定义:通过将网站内容(如图片、JavaScript 、CSS、 网页等)分发至全网加速节点,配合精准智能调度系统和边缘缓存,使最终用户可以就近获取所需内容,有效解决互联网网络拥塞问题。
应用场景
网站加速:提供了强大的内容加速分发处理能力,缩短网页响应时间提高用户体验。适用于综合门户、资讯媒体、电商、政企等。
下载加速:大文件下载优化加速分发,让用户在下载过程中获得更快的下载速度。适用于网游端补丁更新、各类APP市场、App厂商内容升级、网盘云盘文件存储传播等。
视音频加速:支撑高峰期海量并发,有效保证服务的高可用性和媒体传输速度,提供稳定、流畅、丰富的观看体验。适用于互联网类视频网站、短视频、教育类在线教育以及网络电视台等。
还有边缘存储、边缘DNS等更多能力,正在发布的路上......敬请期待吧!
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