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对于安防人来说，人工智能的最大作用就是在于对海量视频进行智能分析并实现事前预警，从这一点可以看到这是人工智能行业在安防领域落地的一个很重要的赢利点与服务。最重要的是AI解决的不仅仅是人和人、人和物之间的结构联系，更多的是可以自主进行判断，相信在不久的将来，人工智能将会取代更多的传统安防技术整个安防行业已经到了比拼核心技术的关键时刻。AI+安防的应用场景重合度不是特别高，而且还有很多地区等待AI的业务渗透，AI安防产品对数据的需求很大，依托大量的运营和数据让机器通过学习算法进行自我升级。 4G模块实现摄像机的4G连接，传输实时图像、录像、在线唤醒等。在平时无操作时，IPC处于掉电状态，4G模块处于上电休眠状态。4G模块独立完成和基站的在线连接，独立完成和服务器的心跳，以保证互联网通道的连通。选择一款合适的4G模块对于整个产品非常关键。 考虑到产品的特殊性，给大家推荐一下如何选择4G模块： ① 产品在设计的时候就要考虑不同地方不同的信号强度，所以4G全网通是必备的，必须要兼容三大运营商的网络。 ② 电池供电对于电源的稳定性要求非常高，需要模块在4.0-4.2V电压的情况下依然能稳定工作。 ③ 4G模块在休眠状态下，平均耗电流要尽量小。最好是在10mA以内，目前国内的模块测试只有合方圆的G8100这款已经达到要求，其他的模块都在30mA左右，部分模块甚至更高。 ④ 在LiteOS下的驱动可以用USB口虚拟出UART AT命令口。 用高通的芯片方案，大数据量的数据传输，射频性能稳定非常重要 大家产品特色： 脸摄像机由双目定焦摄像机与高性能GPU模块组成，内嵌深度学习算法，以海量图片及视频资源为路基，通过机器自身提取目标特征，形成深层可供学习的人脸图像。极大的提升了目标人脸的检出率 支撑人脸抓拍功能，可同时对多张人脸进行检测及抓拍 支撑人脸跟踪及评分，可筛选输出评分最佳的人脸抓图，并减少重复抓拍 抓图分辨率（1920*1080/1280*720）及质量（最好/较好/一般）可选，适应网传 支撑背景大图图片字符叠加功能，支撑设备编号、抓拍时间、监测点信息 支撑前端人脸比对 支撑最多多个人脸库的管理 支撑最多9万张人脸的导入 支撑入库人脸两个自定义字段的分配 支撑合计人脸库的存储空间最大3GB，单张人脸不超过300Kb 支撑不同人脸库不同时间布防 支撑黑名单比对成功报警输出 支撑人脸瞳距20像素以上的人脸检测 支撑抓拍次数（1-10次）可设 支撑人脸曝光功能 支撑宽动态范围达120dB，适合逆光环境监控
通用功能 Smart功能 图像相关 系统功能 接口功能 安全服务 （需要的可以加微信或者电话 15220096219）
从 产品设计到研发，生产，销售完整的产业链条，终端产品，应用场景非常广泛。
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发表于 2020-9-8 15:25:40
