NGI EMI VoNR语音感知提升

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        随着VoNR功能全面商用，VoNR语音用户与日俱增。用户对网络语音服务质量要求随着网络的发展和完善也相应不断提高，为了替代传统的前台评估模式，提前发现网络中存在的问题。XX运营商使用NGI EMI分析功能对VoNR语音质差小区分析处理，对问题现象进行归类总结，大幅提高VoNR语音质差小区分析效率，显著增强了NGI VoNR EMI功能易用性。

      EMI(Equivalent MOS Indicator)，是通过NGI EMI分析功能用相关算法对语音质量进行评估，给出上行EMI和下行EMI，以及语音感知评估。
     EMI：综合根据终端上行/下行方向上的丢包率、连续丢包数、时延、抖动、编码方式等关键影响因素，通过算法分析评价该终端上行/下行语音质量。NGI工具将基站上报的统计指标输入EMI拟合模型，最终输出EMI得分。得到的EMI值表示CallingUE到gNB1之间链路的语音通话质量。

     基于NGI的VoNR EMI分析功能实现了VoNR语音质量EMI评估，可进行小区级、话单级、切片级语音感知数据分析；实现了多维地理化GIS呈现功能，可呈现栅格级上下行EMI指标；实现了终端、无线侧、传输&核心网问题EMI质差根因定界，实现空口覆盖、干扰、负荷、切换等EMI质差根因定位。