人工智能基础算法--决策树算法

yixiu1315

一.概念决策树算法用树的结构来构建分类模型，每个节点代表着一个属性，根据属性的划分，进入这个节点的子节点直至叶子节点，每个叶子节点都代表一定的类别，从而达到分类的目的。二.应用
如果要解决的问题需要模型具备很好的可说明性，可以考虑决策树算法。
三.应用实例
用于贷款审批的决策树模型

假设该模型通过年龄、学历、是否拥有房产等特征，对贷款申请人做出批准或拒绝的决策，如图2-8所示。输入的申请人特征会按照决策树的结构自上而下进行条件判断，最终分类到某个叶子节点，根据模型对该叶子节点定义的属性，来判断是否通过该申请人的贷款。如，某申请人年龄为40岁，但没有房产，若其月收入超过1.5万元，模型认定可以通过其贷款申请。决策树具有很好的可说明性，银行可以向被拒绝贷款的客户说明拒绝原因，例如该客户没有房产且月收入小于1.5万元。

用于贷款审批的决策树模型