企业需求不明确: 许多企业对于他们需要什么样的 AI 智能体并不确定,这导致一些企业尝试构建通用的 AI 智能体平台,但这些平台往往难以满足企业特定的需求。
工作岗位替代: AI 智能体可能会取代一些现有的工作岗位,这可能会导致一些阻力,特别是在销售过程中需要考虑到这一点,不要将 AI 智能体销售给那些将被 AI 取代的团队。
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垂直 AI 智能体对未来工作模式的影响
</ol>YC认为,AI 智能体的发展可能会导致未来的工作模式发生变化。
管理效率提升: AI 智能体可以帮助经理更好地管理员工,从而提高企业的效率。
人类能力扩展: AI 智能体可以帮助人们扩展他们的能力,例如扩展邓巴数,让人们可以与更多的人建立有意义的关系。
AI 时代企业规模的讨论垂直 AI 智能体的市场规模将远远超过 SaaS 市场,甚至可能达到十倍的规模差异。这种判断的基础在于 AI 智能体对企业规模的潜在影响。传统上,企业规模往往与人员规模正相关。为了扩大业务,企业需要雇佣更多员工来处理日益增长的工作量。然而,AI 智能体的出现正在改变这一游戏规则。
AI 智能体可以自动化大量人工操作,包括那些“无聊、重复的行政任务”。这意味着企业可以利用 AI 智能体来提高效率、降低成本,同时保持甚至缩减人员规模。YC以多个实例佐证了这一观点,比如 Momentic 可以取代整个质量保证团队,Salient 可以自动化汽车贷款催收工作,减少大量呼叫中心人员 。
一个重要的观察是,企业在员工上的支出远远超过在App上的支出。这意味着通过 AI 智能体取代人工操作,企业可以释放巨大的成本节约潜力。 这说明了为什么YC对垂直 AI 智能体的市场规模如此乐观。
除了成本因素之外,AI 智能体对企业规模的影响还体现在以下几个方面:
垂直化趋势: AI 智能体的出现可能会加速企业运营的垂直化趋势。由于客户需求高度定制化,构建通用的 AI 智能体平台非常困难。因此,市场上将会出现大量专注于特定垂直领域的 AI 智能体企业,而不是少数几家提供所有App的巨头企业。这种垂直化趋势可能会导致企业规模更加精简、灵活。
管理效率提升: AI 智能体可以帮助管理者更好地管理员工,从而提高企业的整体效率。例如,AI 智能体可以收集和分析员工反馈,帮助管理者了解员工需求和工作状态。这可以帮助企业优化管理流程,提高决策效率,最终提升企业的整体运营效率。
扩展邓巴数: 邓巴数是指一个人能够维持稳定社会关系的人数上限,通常认为是 150 人左右。YC认为 AI 智能体可以帮助人们扩展他们的邓巴数,例如通过 AI 智能体与更多人进行有效沟通。这可能意味着未来的企业规模不再受限于管理者的人际关系网络,从而推动企业规模的进一步扩大。