从无线传输噪音中抽取信号的算法

韩国舞族

---- 西门子企业研究部（新泽西州普林斯顿市）的研究人员已经发现了一种方法，可以使通过无线技术接入因特网的蜂窝电话和计算机从其固有的杂乱传输噪音和干扰中提取有用的信号。采用一种结合了盲目源分离技术（Blind source separation，BSS）的App算法，研究人员能够把5个分量的信号完全区分成为每个单独分量的信号。

---- BSS技术没有降低传输差错率，也没有提高传输的智能性。算法所实现的只是辨别和分离多元通信到它们各自的传输通路，因而使得基站能更快地处理通信信息。

---- 如果广泛地采用BSS技术，可以显著地降低因特网和无线通信的成本。而且，由于同样数量的基站可以同时服务更多的用户，因特网的传输量可以增加。

---- 在进行算法测试时，研究人员让5个人同时对着两个麦克风讲话，以便模拟无线PC或基站中的二条天线。从整体而言并无智能性，但混合声音通过BSS算法被过滤成5个单独的声音。

---- 在这个试验取得成功以后，西门子企业预言在两年内App算法将会放到硬件上而且集成到商业产品中。如欲听到BSS技术如何分离各个话音的演示，可以访问网址：http://www.usa.siemens.com/News_and_press/PreeReleases/SCR_990923.htm。欲获取更多信息，请与西门子企业研究部的Guy Pierce联系，他的电话：001-732-906-3805，email:guy.pierce@sc.siemens.com。