网络优化

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三、面向城市复杂环境的LTE网络优化方法
城市复杂环境地域大,常规的网络优化方法不易于直接发现存在的漏洞,因此可以引入大数据技术和机器学习技术，从海量的通信数据中发现信号的强弱、数据传输速度快慢、数据传输可靠性等问题,构建- -个良好的LTE网络通信评估模型,发现潜在的LTE网络通信问题,然后及时采用快速邻区规划、单基站性能评估等方法，提高网络通信的无缝覆盖。
城市复杂通信环境中承载的用户数量和移动设备非常多，需要部署的基站需求量也很大,为了确保每一个无线信 号数据传输准确,需要将这些基站发射的数据进行动态的评估和分析,此时就需要连续的、不间断的采集通信质量数据,分析这些数据传输时LTE网络信号的强弱、网络小区的边界、网络通话可靠度等,将这些数据发送给智能分析模块,将这些数据进行统- -预处理, 实现数据量纲的统- - ,构建-个数据通信质量矩阵。大数据分析和机器学习技术可以分析结果出来之后,网络管理人员就可以发现这些信号是否存在弱项，然后就可以采用快速邻区规划、单基站性能评估、移动通信网络拓扑结构评估等方法进行优化。
(1)单站性能评估
商业广场、体育会馆和地铁交通到等复杂通信环境中部署的基站很多，单站性能评估可以分析这些基站发射信号的覆盖范围,利用一个实际
的单站信号接收模拟器，测试LTE网络覆盖场景的通信状态，查看网络中的信号强度是否达到标准,如果存在覆盖缝隙,此时就需要增加基站数
量。
(2)快速邻区规划
快速邻区规划是-种非常先进的LTE网络优化工具,其可以查询任意两个基站之间的邻区规划状态,比如是否存在漏洞等,利用路测数据进
行邻区信息表查询,然后可以将分析结果发送给网络管理员,如果存在邻区规划重叠覆盖或断续覆盖,此时都需要进行优化,保障通信的连续
性、准确性和可靠性。
(3)移动通信网络拓扑结构评估
该优化方法可以分析复杂通信环境中的LTE网络设计是否合理，可以利用移动通信测量车进行动态的分析,实现移动通信网络的弱点管控,
进一步跟进承载用户的数量进行优化网络结构，比如增加一个微基站或直放站，这样就可以提高网络通信信号的穿透力,实现LTE网络全覆盖。