书籍先容

数字信号处理及其matlab实现（第2版）概况

目录
绪论
第1章　离散时间信号与系统的时域分析
1.1　离散时间信号——序列
1.1.1　序列的基本运算
1.1.2　常用典型序列
1.1.3　序列的周期性
1.1.4　任意序列的一般表示方法及序列的能量
1.2　线性时不变系统
1.3　离散卷积
1.4　常系数线性差分方程
1.5　物理可实现系统
本章小结
习题
第2章　离散时间信号与系统的z域分析和频域分析
　2.1　Z变换的定义及收敛域
2.1.1　Z变换定义
2.1.2　Z变换的收敛域
2.2　Z反变换
2.2.1　留数法
2.2.2　幂级数展开法和长除法
2.2.3　部分分式展开法
　2.3　Z变换性质
　2.4　Z变换与其他变换之间的关系
2.4.1　Z变换与拉氏变换的关系
2.4.2　Z变换与序列傅里叶变换的关系
　2.5　差分方程的z域解法
　2.6　离散系统的系统函数和频率响应
2.6.1　系统函数
2.6.2　离散系统的因果性和稳定性
2.6.3　系统的频率响应
2.6.4　系统频率特性的几何确定法
　本章小结
　习题
第3章　离散傅里叶变换
　3.1　离散傅里叶级数（DFS）
3.1.1　离散傅里叶级数
　3.1.2　离散傅里叶级数的性质
　3.2　离散傅里叶变换（DFT）
　3.3　离散傅里叶变换的性质
　3.3.1　线性特性
　 3.3.2　圆周位移特性
　 3.3.3　循环卷积特性
　 3.3.4　对称特性
　 3.3.5　相关特性
　 3.3.6　巴塞伐尔定理
　3.4　离散傅里叶变换与其他变换之间的关系
　3.5　线性卷积与线性相关的DFT算法
3.5.1　计算循环卷积和线性卷积
3.5.2　计算循环相关和线性相关
　3.6　信号的描述方法
　本章小结
　习题
第4章　离散傅里叶变换的快速算法及其他变换
　4.1　提高DFT运算速度的主要方法
　4.2　时间抽选奇偶分解FFT算法
4.2.1　算法原理
4.2.2　运算量估计
4.2.3　按时间抽选FFT算法的特点
4.2.4　App实现
　4.3　频率抽选奇偶分解FFT算法
4.3.1　算法原理
4.3.2　频率抽选FFT算法的特点
4.3.3　App实现
4.4　离散傅里叶反变换的快速计算方法
4.5　其他快速算法概况
4.5.1　复合数FFT算法
4.5.2　线性调频Z变换算法
4.5.3　细化快速傅里叶变换法（ZOOM）
4.6　离散余弦变换
4.7　短时傅理叶变换
4.7.1　短时傅里叶变换的定义及其物理说明
4.7.2　短时傅里叶变换的性质
4.7.3　短时傅里叶变换的时间、频率分辨率
4.7.4　短时傅里叶变换的实现
4.8　FFT实际应用举例
4.8.1　测量系统函数的振幅谱
4.8.2　测量相关函数（相关谱）
　本章小结
　习题
第5章　数字滤波器相概论
第6章　IIR数字滤波器设计
第7章　FIR数字滤波器设计
第8章　数字谱分析
第9章　数字信号处理应用概况
第10章　MATLAB概况
部分习解答或参考答案
参考文献

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