史诗级“MicroSoft蓝屏”扰乱数字社会

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产业洞察研究团队 天翼智库

本期看点

7月18日，中国汽车技术研究中心与中国（上海）自贸区临港新片区管委会合作成立“临港新片区汽车数据跨境创新中心”。将重点围绕汽车数据跨境流动规则对接、安全评估体系研究、出境合规服务等方面开展工作。

7月26日，《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》印发。指出北京将围绕五大领域形成大模型行业应用新生态，同时还将围绕10个行业细分领域推动人工智能行业应用及产业落地。

7月19日，OpenAI推出“GPT-4o mini”。该模型被称为是当前最具成本效益的小型模型，是OpenAI巩固其在“多模态”AI前沿地位做出的重要成果之一。

7月19日，英伟达联合法国Mistral AI发布Mistral-NeMo AI大语言模型。该模型可以让企业在不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。

7月16日，《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案（2024-2027年）》印发。该方案在推动服务型制造深入发展、全方位提高产业智能化水平、加速产业链供应链优化升级、加快布局常识产权和法律服务机构等方面提出了具体要求与目标。强调要力争在全球范围打响“上海制造”品牌。

7月23日，中国联通发布极目无人机监管平台。该平台可以为个人、企业、飞行管控部门以及执法机关四类角色提供低空全流程闭环管理。

7月23日，因斯布鲁克大学与AQT企业合作，在奥地利首次将量子计算机集成到高性能计算(HPC)环境中。这为研究人员和开发人员提供了两全其美的优势，并为应对复杂的科学和工业挑战以及塑造计算的未来开辟了全新的可能性。

7月19日，因为CrowdStrike终端安全App的驱动文件CSAgent.sys存在兼容性问题，在更新升级后导致许多Windows主机无法正常运行。尽管此次MicroSoft蓝屏事件是一次意外的技术事故，但它所暴露出的潜在风险却提示大家必须加强网络安全建设，以应对日益复杂的国际网络安全环境。

01
大数据

国内首个汽车数据跨境创新中心揭牌

7月18日，中国汽车技术研究中心有限企业与中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会签署战略合作协议，并为“临港新片区汽车数据跨境创新中心”揭牌。根据协议，临港新片区管委会、中汽中心、临港集团将携手打造“临港新片区汽车数据跨境创新中心”，旨在为临港新片区汽车数据跨境试点提供更强有力的技术支撑。创新中心将聚焦汽车领域数据跨境流动业务，重点围绕汽车数据跨境流动规则对接、安全评估体系研究、出境合规服务等方面开展工作，并逐步搭建汽车数据跨境安全检测认证平台。

天翼智库：临港新片区汽车数据跨境创新中心的设立，不仅顺应了数据要素跨境流动的国际趋势，更为我国汽车产业的国际化发展提供坚实的技术支撑与合规保障。该中心将加快汽车企业间的数据互联互通，为汽车研发提供更全面、准确的数据支撑。同时，通过搭建国际合作平台，推动智能汽车技术的跨国迁移和创新，显著提升我国智能汽车产业的国际竞争力。在此过程中，电信运营商可以发挥网络建设、数据安全保障及国际化拓展等多维度的价值。一是强化网络基础设施建设，构建高质量、稳定的跨境数据传输网络，确保汽车数据在跨境传输过程中的高效性与可靠性。二是基于丰富的数据安全与防护经验，为中心提供数据安全解决方案，集成先进的数据加密、安全评估、威胁检测等技术手段，助力打造完善的数据跨境流动安全体系。三是借助国际网络资源和业务经验，协助中心与海外汽车行业深度合作与交流，推动汽车数据跨境流动的国际化进程。

02
人工智能

北京市发改委等：印发《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》

7月26日，北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会印发《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》（以下简写为“《行动计划》”）。首先，北京计划围绕“人工智能+机器人”、“人工智能+教育”、“人工智能+医疗”、“人工智能+学问”、“人工智能+交通”五大领域，组织实施一批综合型、标杆性重大工程，促进大模型核心理论与技术突破，增强人工智能工程化能力，形成大模型行业应用新生态。之后，北京将围绕科研探索、政务服务、工业智能、金融管理、空间计算、数字营销、司法服务、广电传媒、电力保障、内容安全等10个行业细分领域，重点培育一批示范性行业应用，突破场景落地共性难点，探索标准化、可复制、可推广的大模型行业应用落地路径。此外，北京还将探索推进大模型的商业化应用、布局建设一批北京市人工智能应用场景联合研发平台、加强资源保障等。

天翼智库：《行动计划》是一份旨在推动北京市成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地、打造全球数字经济标杆城市的重要政策文件，其内容具有三大主要特点。一是，强化技术创新与应用融合。《行动计划》注重技术创新的驱动力，明确提出以大模型技术创新为核心，推动技术迭代与行业深度融合。二是，深化场景示范与生态构建。《行动计划》在标杆应用工程和示范性应用方面做了更为详细和具体的规划，注重通过场景示范来引领人工智能产业发展。三是，鼓励多元主体参与。《行动计划》通过建设联合研发平台、提供资金支撑和场景推广等措施，鼓励包括政府、企业、高校、科研机构等在内的多元主体积极投身人工智能技术创新和应用实践，共同构建开放、协同、共赢的人工智能产业生态。《行动计划》为运营商的大模型业务带来了三重发展机遇。首先，运营商大模型业务将迎来规模进一步扩大的市场需求。《行动计划》提出在机器人、教育、医疗、学问、交通等多个领域推动人工智能技术的应用，为运营商大模型业务提供了更加丰富的应用场景和更大规模的市场需求。之后，运营商可在此过程中探索自身的大模型行业应用落地路径。运营商可以结合自身业务特点，创新大模型业务模式，将大模型技术应用于内部流程与外部服务中，寻找新的收入来源和增长点（例如通过构建基于大模型的智能客服系统提升客户服务体验、利用大模型技术进行精准营销提高广告投放效果等）。最后，运营商可借此机会进一步加强产学研合作、完善创新生态。运营商可积极参与构建联合研发平台，深化与政府机构、高校、科研机构以及其他企业之间的合作关系，共同推动大模型技术的研发和应用。

OpenAI推出GPT-4o mini：当前最强大、最具成本效益的小模型

7月19日，OpenAI推出了一款新的AI模型“GPT-4o mini”，被称为是当前最强大、最具成本效益的小型模型。GPT-4o mini是5月份推出的GPT-4o的一个分支，OpenAI还表示，稍后还将为该模型整合图像、视频和音频功能。OpenAI称，GPT-4o mini将开始向ChatGPT的免费用户。

天翼智库：OpenAI推出GPT-4o mini的用意在于提供一款经济实惠、高效、多模态、安全且易于使用的AI模型，以拓展应用场景、提升性能与响应速度，并促进AI技术的普及与发展。这显示了当今大模型和小模型并存，一起发展的态势。相比大模型，GPT-4o mini成本大幅降低，其API输入定价为每百万token15美分，输出价格为每百万token60美分。GPT-4o mini占用的内存和计算资源显著减少，能够更迅速地生成响应，适合在资源有限的环境中运行。GPT-4o mini支撑文本、图像输入，未来还将扩展到视频和音频的输入/输出。GPT-4o mini支撑多种语言，包括但不限于英语、中文、法语、德语、西班牙语等。GPT-4o mini是首个使用全新安全策略“指令层次结构”的AI模型，能优先考虑特定指令，有效抵御越狱攻击、即时注入及系统即时提取等风险。内置了不良内容检测和过滤机制，防止生成有害或不适当的内容，提供更加安全的用户体验。GPT-4o mini部署和集成更加方便，可以在边缘计算设备、物联网设备以及各种云服务平台上轻松部署。

英伟达联合发布Mistral-NeMo AI模型：120亿参数、上下文窗口12.8万个token

7月19日，英伟达联合法国初创企业Mistral AI，发布了全新的Mistral-NeMo AI大语言模型，该模型拥有120亿个参数，上下文窗口（AI模型一次能够处理的最大Token数量）为12.8万个token。Mistral-NeMo AI大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。由于Mistral NeMo依赖于标准架构，因此企业在使用过程中可直接替换任何使用Mistral 7B的系统。

天翼智库：小模型在降低成本、提高效率和保护数据隐私方面具有优势，越来越多的企业开始关注能够在本地硬件上高效运行的小模型，Mistral-NeMo的发布顺应了这一趋势。Mistral-NeMo AI模型主要面向企业环境，旨在让企业在不使用大量云资源的情况下实施人工智能解决方案。该模型对于那些对成本敏感或对数据隐私有严格要求的企业有吸引力。英伟达作为人工智能硬件领域的巨头，与法国初创企业Mistral AI的合作标志着英伟达的市场角色开始发生转变，即除了作为硬件提供商，英伟达还具有了AI模型提供商的身份，这会导致英伟达与大客户之间构成了竞争关系，不利于英伟达和大客户之间的关系维护。

03
数字平台

上海：鼓励核电装备、汽车、民用航空、船舶海工等企业构建串联全环节要素的数字化平台

7月16日，上海市政府办公厅印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案（2024-2027年）》（下称《方案》）。《方案》提出，鼓励核电装备、汽车、民用航空、船舶海工等企业构建串联全环节要素的数字化平台，打造软硬件结合的创新产品生态。开展“制造价值迭加行动”，推动航空、航天、船舶、钢铁、高端装备等工业企业开放产品设计、生产制造等核心场景，攻关工业App、物联网、大数据等关键技术，提升行业的设计验证能力和设备云管理能力。围绕工业企业数智化，打造不少于100家面向中小企业的数字化、智能化转型服务平台。

天翼智库：上海本次发布的《方案》将重点聚焦于工业服务业的数字化，并对各部门、各行业企业、科研单位等具体的落地实践做出了长远规划，并明确各模块负责单位，提出建设全要素的数字化平台。中国电信在工业领域的算、云、网等基础设施建设方面经验丰富，应把握本次上海制造业转型升级的关键机会，加快七大战新业务与工业产业的深度融合，积极参与数字化服务平台建设，助力产业数字化的转型升级。

中国联通：发布极目无人机监管平台

7月23日，中国联通发布极目无人机监管平台。该平台旨在全面管理无人机，实现低空管理全流程闭环。据先容，该平台可对无人机进行全面管理，为个人、企业、飞行管控部门以及执法机关四类角色提供飞行前准备、飞行中监控、飞行后回放取证等服务。平台体系包括5G网联智能终端、低空智联网和感知网。目前中国联通极目无人机监管平台已提供35项低空监管服务、覆盖4类用户角色、实现6项核心业务流程，满足《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》整体要求，平台核心功能包括空域数字化管理功能、对合作目标全流程感知与监控以及对非合作目标实时探测。

天翼智库：随着低空经济政策不断出台，无人机在物流、应急、医疗、农业和巡检等领域展现出巨大的应用潜力，以无人机为主的低空产业进入高速发展阶段，而低空监管将成为行业进一步发展的基础。中国联通发布的无人机监管平台提供了全新的低空联网体系，将为无人机产业的规范化管理和服务提供坚实的基础，同时也将为低空经济的多元化应用提供更多可能性。中国电信无人科技企业此前发布的“星云”和“星巡”两大低空平台，具备提供无人机飞行服务和无人机监管能力，中国电信应把握数字化平台能力优势和低空领域先发优势，拓展低空产业应用场景，打造智能低空数字化服务体系，推动低空经济高质量发展。

04
量子

因斯布鲁克大学与AQT携手实现量超融合

7月23日，因斯布鲁克大学同其衍生的量子计算企业AQT企业合作，在奥地利首次将量子计算机集成到高性能计算(HPC)环境中。项目团队基于量子计算机的标准化接口，成功实现了因斯布鲁克大学运营的LEO5计算集群与AQT的IBEX Q1量子计算机的互联互通，为未来在异构基础设施中研究和开发量子解决方案奠定了基础。

天翼智库：此次因斯布鲁克大学与AQT合作实现的量子超融合技术能极大提升计算能力，对于解决复杂问题如药物设计、材料科学等领域具有重要意义。不仅促进了学术界与工业界的深度融合，也为量子技术的实际应用铺平了道路。对于运营商来说，需紧跟技术前沿，明确量超融合技术在未来网络架构和服务中的重要性，发挥算力网络优势及量子技术的积累，通过加大自主研发、推进合作资源共享等方式形成全方位、多层次的布局体系。

05
安全

史诗级“MicroSoft蓝屏”扰乱数字社会

7月19日，MicroSoft企业旗下部分应用和服务出现访问延迟、功能不全或无法访问问题。Crowdstrike问题更新导致全球Windows大面积蓝屏死机，致使航班停飞、火车晚点、银行异常、巴黎奥运服务受影响等。

天翼智库：此次事件的主要原因是CrowdStrike终端安全App“Falcon Sensor”推送的错误配置更新与Windows系统发生兼容性问题，导致反复崩溃。该事件是今年以来全球范围最广的信息系统灾难性事件，不仅导致全球关基系统停摆，也对CrowdStrike市值造成巨大打击。短短一个月内，CrowdStrike股价从最高点398.33美金跌至233.65美金，跌幅达41.3%。事件发生后，CrowdStrike在更新流程中增加了多项附加测试，对内容验证器增加了额外检查，并改进了内容说明器中的错误处理机制，以避免类似错误。此外，CrowdStrike还在快速响应内容部署方面进行了多项整改，提升部署策略的灵活性。天翼智库分析认为，本次事件的经验教训可归纳为四个方面：一是国家层面，应持续推动国产化替代，确保关键App和操作系统的自主可控。二是关基企业层面，应定期开展针对关基信息系统的漏洞发掘及风险消除行动，落实关基保护要求。三是安全企业层面，应实行严格的代码审查机制，优化App和系统升级策略，并设立应急备案机制保障升级平稳。四是用户层面，应重视App供应链管理，对企业资产进行分类、分级并进行容灾备份。