服装设计，AI重生

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2024中国趋势面料米兰时装周现场发布 图片来源：天猫

据了解，这份报告是TMIC联合Intuivia拾方咨询做了深入研究，与柯桥面料产业带专家、武汉纺织大学玄武岩研究专家、北京微构工场、淘然创品非遗创新传承人等业内外多方势力，进行了深度访谈，从而诞生。

而其中一个清晰的信号是，服饰产业不断变化的过程中，消费者越来越成为驱动产业发展的关键因素。新消费者群体不断登上舞台，科技探索者、绿色守护者、精致生活家、学问传承者为代表的群体，直接影响着面料创新和服饰趋势的变化，传递出对面料基础创新、环保实用、品质升级和东方时尚的多元需要。

可以看到的是，设计、品牌、产品的商业逻辑，人、AI技与社会的伦理关系……随着技术发展的重构，服饰行业的新阶段也正在展开。正如天猫品牌营销中心总经理苏誉提到的，“先进的底层技术升级和国人学问自信带来的审美升级，必将给服饰行业带来产业新机遇。”

01. 行业的命门，有了新动能
时装周与秀场，永远是服饰从业者们的至高舞台。

而新近两场大秀背后，都有着一个同样的身影——TMIC。有意思的是，TMIC也刚刚完成自我的重塑。在8月底的TMIC生态大会上，TMIC宣布自身进入AI阶段，并将为行业提供“AI概念”、“AI配方”、“AI设计”、“AI测试”、“AI策略”等多项新能力。

繁复、具体且落地的能力，似乎在证明TMIC不是单纯地在追逐热点。事实上，在各行各业都在喊出向AI转型口号的当下，TMIC的动作已经称得上慎重，直到当下才正式“升级”。

慢，并不代表着落后。事实上，在ChatGPT爆火的2022年9月，AI绘画就已经在业内掀起过一阵热潮。有着“创新”前缀的TMIC，在当时就已经捕捉到了这一新技术，同期开始调研AIGC能力，在服饰行业内可以落地的可能方向。

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AI高定秀款诞生的台前幕后
作为被调研的对象之一，王可当时对AI的概念并不清晰，只能从目前自身原创服饰品牌经营中面临的难题作出反馈。“当时想的是，如果真有这么利害，能不能帮大家解决新品设计和服装商拍的难题？”

无法否认的是，新品是服装行业永远的主题，而商拍则是商家们和消费者对话的第一张脸。市场上不缺一个品牌通过一款新品爆火而崛起的辉煌故事，也不缺一张商拍主图逆天改命的精彩戏码。

解决了这些问题，几乎就掌握了一个品牌经营的命脉。但技术从前沿走向产业，需要时间。在调研后，TMIC就开始探索在服饰行业能够“生成款式”的模型，并在2023年3月上线首个全自研的文生图生款模型，后续逐渐对外开放使用，并且增加了图生图、品牌定制小模型等能力，并且将AI技术逐步渗透到包装设计、商品概念等更为细分且具体的维度。

这意味着，不仅是TMIC步入AI阶段，更是AI技术逐渐嵌入到整个服装产业。而其显露出的包括款式生成、款式改良，以及概念提炼等能力，又是建立在背靠淘系生态十数年积累的优质服饰电商图文语料基础上，更符合电商场景，也更匹配服饰品牌综合经营需要。

此外，据TMIC透露，针对服饰商家的系统成长，其即将升级上线大服饰产业常识图谱，一方面是增加运动、户外等更泛服饰行业类目的覆盖，另一方面则是在原有商品类目属性的基础上，从场景、风格、材质、功能功效等全新视角重新构建行业常识体系。

TMIC大服饰行业常识图谱图片来源：天猫

商家可以通过不同的常识视角，快速了解并挖掘潜在的机会赛道。TMIC还为其提供了赛道下的流行款式、颜色、材质等趋势分析，以及对应的TA人群画像分析，帮助商家更科学的制定新品货盘企划和运营策略。

与此同时，常识图谱带来的多维信息，又恰恰可以作为配合AI应用的“参考书”。Levi’s的故事，或许就是一个从纸面到实战的典型案例。一方面，Levi’s通过TMIC的数据洞察能力，结合自身品牌调性，确定了衬衫夹克、黑色牛仔外套等热门款式作为参考方向。另一方面，其又借助服饰行业常识图谱，来寻找面料与色系等方面经久不衰的长青元素，从而为后续AIGC生成提供薪柴。

值得一提的是，TMIC还为商家提供了服饰设计工业级精准编码及控制能力和品牌专属定制模型，最终实现一键生成多个潜力爆款，帮助商家能够快速将AI能力融入到实际业务流中，从设计层面带来提效。也正是通过多种能力结合，帮助Levi’s打造了北极星系列的新品升级，即将在明年面市。

02. 服饰，从“新”开始
新品，服饰行业永远的命题。必须承认的是，服饰品牌的“上新”动作，大部分还是基于设计师个人的经验和品牌整体的把控。而如何将这些经验转化为可复用的客观数据，也是服饰品牌孜孜不倦探索的方向。

TMIC出现的初衷，就是为了从“新”开始。2017年，天猫正式推出新品创新中心TMIC，随着近几年的产品迭代，上线了服饰产业常识库、AI概念工坊、问卷测款等工具，基于大数据分析和小样本调研，从中找到个性与共性的潮流公约数，将数智能力全面渗透到传统的服饰商企链路里，从而帮助诸多品牌快速捕捉到可能存在的市场机会，为带着些玄学的服装上新、新品打爆带去一份科学的助力。

具体来看，TMIC从事后总结性的归纳与洞察，到此前趋势预判性的前瞻，再到看在全链路的整合，TMIC对品牌的帮助，逐步囊括了从0到1的整个环节。

从最开始的风格锚定开始，其就能帮助商家建立可溯源的“型色质”风格定义与标签体系，并且聚焦到具体风格下的市场情况、人群画像以及“型色质”分布变化趋势。在为商家指明方向后，TMIC基于淘系庞大语料库自建的大模型则能提供字生图、图生图的AIGC能力，来帮助商家加速“上新”。

该模型背后的语料数据除了沉淀的往年数据外，还有亿万级淘系实际在售商品数据，其产生的图片天然具备商业价值。这些服饰行业的底层数据，又能为商家提供某一个新品的市场可能性，让新品在上市之前就能得到更为全面科学的评估。

值得注意的是，TMIC开始整合淘系生态内的资源，不止承担着“发现”新品的责任，更发挥出了让新品“被发现”的助力。

这显然为囿于如何打爆新品难题的服饰行业的商家们，从不同环节提供了助力。

比如找到方向。从数据与调研延伸的洞察，始终是许多品牌上新致胜的关键。以蕉内为例，凭借着银离子抗菌核心技术，一度在内衣内裤赛道下占据鳌头，但在模仿者越来越多、市场竞争越来越激烈的场景下，依旧需要找到新的增长锚点。

经由TMIC进行小样本调研后，迅速定位到了用户抗菌需求和科技心智之间的错位，助力蕉内在心智教育、品牌营销方面对症下药。与此同时，其经过TMIC的大数据洞察，也看到了对内裤抗菌有需求的核心人群，根据用户行为和消费习惯，来提升声量。结果来看，在活动当日小红书男/女内裤搜索排名No.1，且蕉内银皮系列在当月超预期达成GMV目标，GMV环比增长超30%。

天猫小黑盒x高梵阿那亚友谊湾内的POP UP店铺 图片来源：天猫

与此同时，高梵黑珍珠新品登陆阿那亚友谊湾内的POP UP店铺，结合线上动作实现声量和销量的全方位爆发。整体活动声量近20亿。这标志着TMIC联动生态内外资源的能力进一步提升，也为服饰行业提供了一条从0到1打爆新品的路径，扣上了真正意义上的闭环。

03. 向深处去
为商家个体带来助力之外，TMIC还在向行业的更深处去。

在今年6月，TMIC就与常熟服饰产业带当地全面合作，举办了TMIC新品创新产业带孵化签约仪式。TMIC新品创新中心总监沐兴表示，“超级趋势新品孵化计划在常熟落地是未来计划的第一步。其数字化能力将推动当地服饰产业带的新品孵化与首发，并且从营销策略引导与扶持等角度，加速产业带潜力品牌的发展。”

TMICx常熟服饰产业带合作签约现场 图片来源：天猫

同期，TMIC也深入柯桥面料产业带探寻中国好面料，中国面料的科技升级为服饰品牌带来了更多时尚选择。TMIC深化与面料科技企业的合作能够激发更多科技新品孵化，为服饰行业增添更多创新活力。

可以看到，TMIC的服务能力已经从单体辐射到整个产业带，从源头开始进一步找到新品甚至新品牌的成长。这是对平台、对行业都有利的双赢。

作为从业者的王可，他曾经恐惧的AI代替人类当然不是现实，但AI技术改进、提效整个产业，却是不争的事实。在技术周期迭代的当下，服饰行业正在面临的挑战，是远比此前电商与线下零售、直播与传统电商的新旧冲突之间更为汹涌的冲击，是千行百业都在进行的数字跃迁。

而在这片陌生的海域，TMIC的价值，即是罗盘，又是护卫队。从新品这一服饰行业的核心竞争力入手，找到穿越风暴的压舱石。