60亿美金高估值难逃卖身？这78家创企今年或被出售，大模型独角兽在列

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智东西
编译 汪越
编辑 程茜

智东西10月18日消息，据The Information报道，The Information列出了78家可能成为收购目标的生成式AI初创企业AI独角兽，Mistral AI位列其中。

其分析Mistral AI有被收购风险的原因有两个：首先，Mistral AI的盈利路径尚不明确。尽管通过对其API收费获得了一些收入，但愿意为较大模型支付费用的用户比例不足10%。其次，Mistral AI拥有出色的边缘AI模型，新发模型可实现在端侧部署的可能性。10月16日，Mistral AI发布了边缘AI模型Ministraux系列，包含两个参数规模，分别是Ministral 3B和Ministral 8B。这些模型体积小到可以在端侧设备上运行，并且性能优于相近参数规模的GOOGLEGemma 2系列和Meta的Llama 3.1、Llama 3.2系列模型。

但是，Mistral AI的潜在买家并不多，AMAZON、苹果等科技巨头对Mistral AI的收购意向尚不明确。高达60亿美金的估值会引发监管审查的大额许可费。此外，AI行业的大额交易还面临着监管机构的严格审查，这也限制了潜在买家的数量。

Mistral AI的创始人正在寻找其他方法来缓解困境。比如通过为企业开发使用其模型的AI应用来创造收入；寻求涉及更多融资、收入分成或联合研究的战略合作；带领团队和技术重新加入他们之前工作过的企业GOOGLE或Meta。

一、盈利路径不明确，边缘AI模型性能超GOOGLE、Meta

昨天，The Information列出了78家可能成为收购目标的生成式AI初创企业。这些企业要么自己开发模型或聊天机器人，要么至少两年没有获得融资，或者两者兼有。报告里提到，这些初创企业面临的困境在于：构建大语言模型和硬件的成本高昂，而客户对尚未验证投资回报的AI应用程序和工具持谨慎态度。在资金紧张的情况下，这些企业通常会对收购提议持开放态度。

在这份名单中，Mistral AI的出现令人意外。

Mistral AI是一家主攻开源模型的创企，其创始人有GOOGLEDeepMind和Meta背景。Mistral AI联合创始人兼CEO亚瑟·门施（Arthur Mensch）曾在GOOGLE工作，参与了Gemini和Flamingo（一个多模态模型）项目。Mistral AI联合创始人兼CTO蒂莫西·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）和首席科学家威廉·兰普尔（Guillaume Lample），均参与了Meta旗舰人工智能模型Llama的第一代开发。

Mistral AI有被收购风险的原因有两个：一是盈利路径不明确；二是边缘AI模型性能优秀，新发模型可实现在端侧部署的可能性。

1、总融资额12亿美金，主攻开源模型，付费用户不足10%

今年六月，Mistral AI筹集了6.4亿美金的新资金，总融资额达到12亿美金，这一数额超过了大多数AI初创企业。这笔资金使Mistral AI的估值达到了约60亿美金。

筹集了大量资金并不意味着被收购的可能性低。大语言模型初创企业Inflection筹集了16亿美金，但在企业用完这笔资金之前，已于三月被MicroSoft收购。

Mistral AI的盈利路径尚不明确，正是其可能被收购的原因之一。该企业采用开源方式开发AI模型，这意味着它不会通过出售这些模型的使用权来盈利。同时，它还要面对来自Meta等其他开源模型开发商的激烈竞争。

据The Information先前报道，Mistral AI通过对其API收费获得了一些收入。然而，在Mistral AI的合作伙伴中，愿意为其较大模型支付费用的用户比例不足10%。Mistral AI可能通过为企业开发使用其模型的AI应用来创造收入。这种策略类似于德国AIApp开发商Aleph Alpha的做法。Aleph Alpha在放缓与OpenAI的竞争后，也采用了类似的策略。不过，Mistral AI尚未明确表示它正在考虑这种业务模式。

另一个主要的开源AI开发商Meta通过数字广告业务获得了巨额收入，并且寄希翼于其AI工具帮助广告主更高效地选择目标并优化投放，以此进一步改善其广告业务。尽管Meta在AI领域投资了数百亿美金，但如何从这些投资中获得回报尚不明确。

2、新发3B、8B端侧AI模型，性能超GOOGLE、Meta相近参数模型

10月16日，在Mistral 7B模型发布一周年之际，Mistral AI发布了边缘AI模型Ministraux系列，包含两个参数规模，分别是Ministral 3B和Ministral 8B。

这些模型在10B参数以下的模型中，在常识、常识、推理、函数调用和效率方面性能更好，可以被用到编排代理工作流程到创建专业任务工作中。

两种模型都支撑高达128k的上下文长度，Ministral 8B还具有特殊的交错滑动窗口注意模式，可实现更快且节省内存的推理。

这个系列的模型可与Mistral Large等大语言模型结合使用。它们可以经过调整，以极低的延迟和成本、在多个上下文中根据用户意图处理输入解析、任务路由和调用API。新模型体积小到可以在手机等端侧设备上运行，而不需要在云端运行。

Mistral AI声称这些模型在某些基准测试中，性能表现优于相近参数规模的GOOGLEGemma 2系列和Meta的Llama 3.1、Llama 3.2系列模型。两个模型相比更大的Mistral 7B模型性能也有所改进。

3B和8B新模型的性能表现以及Mistral AI其他模型的成功，可能为Mistral AI成为有力收购目标助力。

▲Ministral 3B和Gemma 2 2B, Llama 3.2 3B，Mistral 7B性能的比较。（图源：Mistral AI）

▲Ministral 8B和Gemma 2 9B, Llama 3.1 8B, Mistral 7B性能的比较。（图源：Mistral AI）

二、AMAZON、Meta、苹果、GOOGLE均是潜在买家，或被60亿美金高估值劝退

尽管Mistral AI拥有强大的技术和资金支撑，但其高昂的估值可能会影响潜在买家的决策。Mistral AI的估值高达约60亿美金。相比之下，Inflection、Adept和Character.AI在达成被收购交易时的估值约为10亿美金。对于Mistral AI的潜在收购方而言，支付一个既能让股东满意又不至于引发监管审查的大额许可费可能是相当具有挑战性的。

据The Information报道，AMAZON、Meta、苹果、GOOGLE均是Mistral AI的潜在买家。

这几个买家的收购方式也各有不同。其中，AMAZON的收购方式可能是采用与创企达成许可和雇佣协议的策略，此前它已经与AI代理开发商Adept和机器人App初创企业Covariant达成了许可和雇佣协议。

苹果已经展现出对多家创企的收购意向，苹果高管至少已经与三家AI初创企业会面讨论了可能的收购事宜，已经达成的一笔收购是在去年12月，据法国商业杂志Challenges报道，苹果在去年12月悄悄收购了专注于图像分析和边缘计算的AI初创企业Datakalab。

另一个潜在买家MicroSoft，虽然在2月对Mistral AI进行了投资，但据The Information报道，Mistral AI并不是MicroSoft收购的目标。

针对Mistral AI的收购事宜，AMAZON和Meta拒绝置评，苹果和GOOGLE未回应评论请求。

除了直接被收购外，Mistral AI还可能寻求一种涉及更多融资、收入分成或联合研究的战略合作。这种合作方式类似于大语言模型初创企业Cohere与云计算数据库企业Snowflake的合作，或是OpenAI与MicroSoft的合作。

在Cohere与Snowflake的合作中，Snowflake的用户可以使用Cohere模型支撑的AI应用App。在OpenAI与MicroSoft的合作中，MicroSoft对OpenAI进行了大量投资，并在技术和产品上展开了深度合作。

另一种可能是，Mistral AI的创始人可能会效仿AI聊天机器人企业Character.AI创始人的做法，带着团队和技术重新加入他们之前工作过的企业GOOGLE或Meta。Mistral AI可能会跟随Inflection的脚步投入MicroSoft的怀抱。

此外，任何涉及Mistral AI的交易都可能受到美国和欧盟监管机构的关注，尤其是考虑到它作为欧洲少数几家领先的AI初创企业的地位。

这可以从欧洲其他几家知名创企的最新动向中看出来。法国专注于前沿动作模型和任务自动化的企业H，该企业五位创始人中有三位已经离开。同时，德国的AIApp开发商Aleph Alpha也缩减了其业务野心。这两家企业的表现不佳引起了欧洲监管机构的担忧。在这种背景下，Mistral AI的发展备受监管机构和法国政府的关注。欧洲顶级反垄断监管机构在二月份表示，将会审查MicroSoft对Mistral AI的投资。

不过，还有其他观点表达了对Mistral AI独立发展的愿望。法国总统埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macron）在五月份接受CNBC采访时，也表达了希翼Mistral AI保持独立发展的愿望。“大家是一家独立的企业，并打算继续保持独立发展。”Mistral AI的一位发言人曾对The Information透露。

结语：生成式AI创企难盈利，被收购风险长存

AMAZON、苹果等科技巨头通过与AI创企并购或合作，获取了行业顶尖的技术和人才，从而在AI领域占据领先地位。这也为AI初创企业提供了一条可行的发展路径。

盈利困难是许多AI初创企业普遍面临的难题。高昂的研发成本和客户对未验证技术的谨慎态度，使得这些企业在探索可持续商业模式时步履维艰。

为了更好地发展，小型AI初创企业纷纷寻求被大型科技企业收购的机会，或者与其建立战略合作关系，以实现更多融资、收入分成或联合研究。此外，通过“模型授权协议+核心团队挖角”的方式，这些初创企业可以实现变相并购交易，确保持续的资金支撑和技术发展。

来源：The Information、Mistral AI


来源：网易