流于形式的AI工具学习并不能解决企业应用场景的痛

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在不同的使用者眼中AI有可能是人工智能也有可能是人工智障！

这就与企业做数字化转型在于转而非数字化本身的道理一样。

当前AI技术的应用已经渗透到社会经济的多个领域，其发展现状呈现出以下特点：

第一，广泛应用与深入融合性， 可以说AI目前已经渗透至大家生活的各个方面，在不断颠覆与改变着大家的工作与生活方式；

第二，技术创新与不断突破， 且创新与突破的速度在不断的加快；生成式AI的普及不仅提高了工作效率，还激发了新的创意和应用。

虽然AI技术在大家的生活中大放异彩，但相对于工作场景的普及与应用老杨认为还有很长的路要走，当前企业应用AI技术还面临着诸多难点，比如：

1.战略规划与实施路径不明确

企业在应用AI技术时，往往缺乏明确的战略规划和实施路径。这可能导致企业在一些不必要的项目上投入大量时间和资金，而忽视了那些更具潜力的应用场景。缺乏长远规划也会使得AI项目难以持续推进，无法实现预期的商业价值。

2.内部摩擦与信任问题

企业内部员工对AI技术的理解和接受程度不一，许多员工将AI视为取代自己工作的工具，而不是提升工作效率的手段，这种误解导致了对AI的抵触情绪；同时员工对AI的工作原理和应用场景缺乏足够的了解，导致无法有效利用AI技术来提升自身的工作表现，这种情况不解决、不改善，可能会导致技术与人之间的脱节，特别是当前一些企业中基层管理者由于对AI的信任度较低，担心AI应用过程中数据的安全和隐私问题，从而对AI技术产生不信任感。推动AI应用的障碍。

3.投入与回报的问题

AI项目的开发和部署需要大量的资金投入，包括数据获取、模型训练、硬件采购等，对于大部分传统企业而言，投入产出比可能较低，难以承担高昂的成本。

4.技术与人才短缺

AI技术的实施需要专业的人才支撑，包括数据科学家、机器学习工程师等。然而，目前市场上对这类高端人才的需求远远超过供给，导致企业在招聘时面临较大压力。同时，现有员工技能不足、对新技术上手慢也是企业应用AI技术的一大障碍。此外，AI技术的快速发展使得企业在技术更新和迭代方面也需要不断投入和跟进。

5.数据质量与安全

高质量的数据是AI应用的基础，但对于大部分传统企业而言却面临着数据不完整、不准确、格式不统一等问题。此外，数据隐私和安全也是重要考虑因素，尤其是在涉及敏感信息的行业，当前需要面临的现实情况是企业内部的业务数据往往涉及商业机密，不愿意外泄，这使得外部AI企业难以获取到足够的行业数据来训练模型。

从以上不难看出，企业应用AI技术面临诸多难点和挑战。企业需要加强技术研发投入、培养专业人才、制定明确的战略规划和实施路径、建立合规体系并寻求外部资金支撑等。通过这些措施，企业才可以更加顺利地实现AI技术与工作场景的融合发展，更好的用AI技术赋能企业经营管理。

那么当前企业在AI技术的应用上存在哪些误区呢？ 老杨总结如下：

第一，对AI效果的希望不切实际

当前一些企业存在盲目跟随其他企业的AI应用模式，而没有根据自身的业务需求和技术能力进行合理规划。部分企业在实施AI项目时，对技术的希望过高，希翼它能够马上带来显著的效益。然而，AI技术的价值不仅在于初期投资，更在于其长期带来的业务变革与提升，更重要的是AI技术是不是与企业经营管理融合发展，因此企业应关注AI的长期战略投资，确保整体项目的可持续性，而非如同做数字化一样是一阵风。

第二，流于表面的工具学习

当前很多企业要求员工拥抱AI、学习AI，但其学习形式都过于依赖于网上一些“快餐式”的课程，这些课程主要教授使用AI工具或生成内容的提示词，对于企业来说，尤其是管理流程复杂、生产工艺多样的大型企业，这种工具化的学习几乎无法带来实际效益。所以企业应构建系统化的AI解决方案，涵盖从数据处理、预测分析到业务流程优化的全链条应用场景。

第三，过于依赖技术而忽视业务需求

企业在应用AI技术时，往往偏向于关注技术的先进性和创新性，而对业务需求的理解和洞察相对薄弱。这导致了不少AI项目的失败，因为技术本身不是目的，而是为了解决特定的业务问题。技术与业务的结合至关重要，企业应明确业务需求，确保AI技术的应用能够真正提升业务效率。所以企业应以掌握AI的能力和AI思维为目标，将AI转化为可以在具体业务场景中发挥作用的工具，而不是纠结于技术层面。

所以从以上大家不难看出企业应保持理性和客观的态度，正确认识AI技术的局限性和潜力，制定合理的战略规划，加强技术与业务的结合，提升应用能力，以实现AI技术的真正价值。

那么企业该如何培养员工从接受到应用AI的能力，赋能企业管理？

老杨认为：

1.一个系统化的培训学习体系很重要：

企业应根据员工的不同层次和岗位需求，制定全面的培训计划，制定针对性的培训课程，例如在课程设计上要涵盖AI基础常识、应用案例、操作技能等；在培训形式上除了传统的课堂培训，还可以采用在线课程、研讨会等形式，让员工在轻松的氛围中学习；最关键的是学习的持续性，定期更新培训课程，确保员工的常识和技能不落伍；

2.一个开放包容的企业学问很重要：

企业需打造开放包容的企业学问，对AI技术的应用问题，需营造开放的交流环境，使员工对新技术产生兴趣和好奇心。在员工尝试使用AI技术时，及时提供必要的技术支撑，包括引导、培训和解答问题，确保在遇到困难和挫折时，员工能够获得所需的帮助。

3.一个鼓励创新的机制

企业应鼓励员工培养创新思维和解决问题的能力，利用AI技术作为解决问题的新工具。通过引导员工思考如何将AI技术应用于实际工作中，激发他们的创造力和想象力。同时，建立奖励机制，对在AI应用方面取得突出成果的员工给予表彰和奖励。

综上所述，AI技术无论多先进如果应用不当，都无法解决企业管理场景的痛，流于形式的学习只是徒增浪费，不在认知上提升、不在管理机制上进行变革、不在应用场景上做深度融合，最终AI技术也只能是花架子。

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来源：36kr